隨著生成式人工智能技術的最新突破，國產大模型DeepSeek憑借其高性能、低成本和開源特性獨占鰲頭，實現了全球AI領域的再創新。融資租賃行業作為連接實體經濟與金融資本的重要橋梁，近年來我國融資租賃行業滲透率在全球范圍內保持了穩定增長。據中國銀行業協會正式發布的《中國金融租賃行業發展報告（2024）》顯示，截至2023年末，金融租賃公司總資產規模達4.18萬億元，同比增長10.49%；租賃資產余額3.97萬億元，同比增長9.27%。此外，《中國融資租賃金融科技發展報告2023-2024》顯示，目前融資租賃行業數字化投入在10萬元以上的占66.25%,數字化投入每年在10萬元以下的占33.75%，不難看出數字化轉型對租賃行業規模的貢獻不容忽視。

然而，隨著市場競爭的加劇和客戶需求的多樣化，傳統融資租賃模式面臨著效率低下、風險控制不足、資產管理不到位等問題。數智化轉型為行業帶來了新的機遇，通過引入先進技術及金融科技人才，企業可以優化業務流程、提升決策效率、增強風險管控能力，從而在激烈的市場競爭中保持優勢。

數智化轉型的必要性主要體現在三個方面：首先，它可以顯著提升運營效率，通過自動化流程和智能化決策減少人工干預，企業經營管理數據全面線上化，實現無紙化辦公，便于經營數據、業務數據、資金數據加工整理分析決策，降低成本；其次，數智化手段可以改善客戶體驗，提供更加便捷、個性化的服務；最后，先進的數據分析技術有助于企業更好地識別和管理風險，提高資產質量。因此，融資租賃企業必須積極擁抱數智化轉型，以適應快速變化的市場環境。

盡管數智化轉型為融資租賃行業帶來了巨大機遇，但企業在實施過程中也面臨著諸多挑戰。

技術挑戰是最直接的，包括平臺可擴展性、系統集成、數據安全、技術人才短缺、技術迭代、國產化等問題。組織變革的調整梳理，數智化轉型往往要求企業調整組織結構、重塑業務流程，這可能引發內部阻力。此外，創新性文化挑戰也不可小覷，企業需要培養具有數智化思維，有創新性的業務人才，以適應新的業務轉型工作需要。

為應對這些挑戰，融資租賃企業需要采取多方面的對策以應對快速變化的技術及新業務需求，在激烈的市場競爭中脫穎而出。

在技術層面，企業應制定長期的技術戰略，分階段實施數智化轉型落地方案，增加年度科技預算，同時加強數據安全措施，融資租賃企業可以采用多層次的安全防護措施，包括數據加密、訪問控制、以及定期的安全審計。此外，企業還可以通過與專業的網絡安全公司合作，建立完善的數據安全管理體系。

對于組織變革，企業需要高層的堅定支持和全員的參與，通過培訓和溝通消除阻力。在文化方面，企業應鼓勵創新思維，建立容錯機制，培養數智化人才。

此外，與金融科技公司加強合作，加快數智化轉型的有效途徑，可以彌補自身技術能力的不足。 

融資租賃行業的數智化轉型將呈現下列明顯趨勢。首先，人工智能和機器學習技術的應用將更加深入，可以借助DeepSeek、豆包、通義千問、ChatGPT、OpenAI等大模型，從風險評估、客戶服務到資產定價等各個環節都將受益于智能化。其次，區塊鏈技術有望在租賃資產登記、交易結算等領域發揮更大作用，提高行業透明度和效率。此外，物聯網技術的應用將使租賃資產的實時監控和管理成為可能，為新型業務模式的創新提供基礎。

這些技術發展將推動融資租賃行業向更加智能化、個性化的方向發展。未來的融資租賃企業將能夠提供更加精準的風險定價，設計更加靈活的租賃方案，滿足客戶的個性化需求，大大提高了展業的效率及用戶體驗、風險控制。

同時，行業生態也將發生變化，傳統融資租賃企業、金融科技公司和科技巨頭之間的合作與競爭將重塑行業格局。那些能夠快速適應變化、持續創新的企業將在未來的競爭中占據優勢地位，打破原來靠信息差獲得項目的格局，實現“你中有我我中有你”的技術創新應用格局。通過與金融科技公司合作，利用其先進的技術平臺和解決方案，加速數智化轉型進程，可以幫助企業更好地整合資源，提升市場競爭力。